大數據改變大學錄取的3種方式
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數字很重要。當您申請大學時,數字尤其重要。數字是錄取官員將您與另一位候選人進行比較的依據。您的標準化考試成績和您的平均分數都是數字,它們會在您接下來四年會在何處學習和生活方面起到決定性的作用。

數字一直很重要,但是當今,它們前所未有的重要。大數據已經讓隨便任何什麼人都可以收集和分析數字這個巨大的寶藏。您可以相信,大學當然不會錯過這種趨勢。

總體而言,關於大學錄取的一切都是在預測。大學會嘗試預測,哪些申請者會在大學的土地上茁壯成長。像“美國新聞與世界報道”之類的機構試圖預測,哪些學校能為學生提供最好的教育。而學生們則試圖預測,他們能夠被哪些學校錄取。

進行預測的最佳方式是什麼?收集大量數據。進行統計。尋找趨勢。如此眾多的預測行為成為了大學錄取過程的一部分,大學錄取正在演變成大學、申請者和排名分析師之間一場奇怪的統計遊戲,當大家都通過一大堆數據進行篩選,警惕地相互周旋也就不足為奇了。

所有的排名、分析和對大學錄取統計的癡迷(今年我們的錄取率是多少?它會比去年低嗎?我們希望能有所選中!)似乎都有點不靠譜。但是,請記住 – 數字十分重要。因為大數據重塑了大學的錄取,對申請者來說,存在著真實的結果。您應該注意這其中的3個變化。

  1. 不知不覺中,社交媒體已經滲透進了大學錄取過程當中

不說說社交媒體,就很難談論大數據。Facebook是大數據作用的終極典範。社交媒體平臺對於廣告商來說通常是夢寐以求的,用戶的人口統計、興趣和搜索歷史數據簡直就是一個聚寶盆。

有些學校,尤其是營利性大學,比如鳳凰城大學(University of Phoenix)就使用社交媒體廣告來定位潛在的特定學生群體。但是社交媒體在大學錄取中的運用是遠遠超出分析所驅動的廣告。

錄取官員越來越多地轉向社交媒體來讀取申請者的相關信息。在大學申請過程中,每個人都會把自己最優秀的一面展示出來,而社交媒體可能是瞭解申請者日常一面的一種好辦法。

如果您覺得錄取主管並不是真的有興趣一點點地瀏覽您的Facebook資料,(他們當然有更重要的事情要做,對嗎?)那麼再想想吧。卡普蘭(Kaplan)在2015年所做的一項調查顯示,40%的錄取官員表示,他們會查看申請者的社交媒體資料!

錄取官員閱讀您的申請,然後登陸到Facebook,並且逐項閱讀您的帖子這種想法聽起來似乎有點令人緊張,但是伊薩卡學院(Ithaca College)決定更上一層 – 他們創造了自己的社交媒體網絡

一家學校社交媒體平臺IC PEERS,於2007年首次亮相,它讓即將入學的學生彼此互相取得聯繫,並與教職員工也取得聯繫。它還允許學校評估申請者的興趣。讓一些申請者感到驚喜的是,伊薩卡隨後透露,它正在通過關注IC PEERS用戶的活動,來預測哪些申請者對伊薩卡學院更感興趣。例如,那些在網絡上與更多人友好相處的人可能被視為更有優勢的候選人。

IBM公共部門副總裁兼首席技術官Katharine Frase表示,該公司向伊薩卡銷售用於進行其分析的軟件,以這種方式使用大數據的建議可以提高入學率和保留率:“如果一名學生沒有完成學位,會給所有人製造麻煩。該學生發生了債務問題,學校只好把他開除掉。

當學生們在大學申請過程中面對社交媒體文章成為數據點的可能性的時候,學生們都選擇了各種防衛技巧。有些人改變了自己的資料名稱和隱私設置,使錄取官員更難以找到他們。還有些則小心翼翼地策劃自己的資料,將自己扮演成一個非常積極和陽光的角色。另外一些人則乾脆認輸,在大學申請季停用了自己的社交媒體帳戶。

最起碼,值得記住的是,一切放到網上的大學申請都是公開的,一些大學錄取官員真的有興趣通過社交媒體文章對您進行瞭解。

  1. 大學排名鼓勵人們花更多的錢和拒絕更多的申請者

大學有充足的算法和統計方法來預測哪些學生是首選。但是當這些分析者成為被分析的對象時,會發生什麼?

正如大學會計算申請者的數字一樣,諸如“美國新聞與世界報道(U.S News & World Report )”這樣的機構也會計算大學的數字。其目的是要看一看該機構的排名有多大的影響力,以及更高或更低的排名對公眾對信譽度的認識會產生什麼樣的影響,考慮到多所大學直接向該機構謊報數字,那麼它們的信譽就有點危險了。

同時要點是要給學生和家長一個感覺,就是不同的大學如何相互疊加,排名會有幾個意想不到的結果

例如,學校排名的10%是由學校在每個學生身上的花費所決定的。對於如何使用這些資金,幾乎沒有限制,因此學校有提高學費成本和盡可能地多花錢的強烈衝動。

學校排名的另外12.5%是根據“學生的選擇”。反過來,該標準的65%是從學生的標準化考試成績計算而來,還有10%來自錄取率。因此,大學可以通過專注於錄取過程中的標準化考試成績和拒絕更多的學生獲得更好的排名。

從這一點上來說,您可以開始看到數字的問題:數字本身是客觀的,但是我們如何解釋它們則是不客觀的。理論上,對於在學生身上花費較高的大學可以獲得更高的排名將有助於用更多的財政資源來區分學校。但是當學校決定通過提高他們的數字來戲弄該系統,這些測量就可能開始弊大於利。

當然,問題通常不是來自大數據,而是來自如何使用大數據。正如教育部用其大學記分卡來顯示一樣,也有可能使用大數據來告訴學生,哪些學校的學費定價能帶來最好的結果。數字可以用來解決問題或令問題變得更糟,停下來問問自己,我們是做前者還是後者,這總是值得努力的。

  1. 申請者開始使用大數據來獲得優勢

雖然迄今為止,大學已經享受到大數據帶來的好處,但申請者卻往往感到很沮喪。幾乎沒有幾個申請者真的能享受到社交媒體資料獲得關注,支付更高的學費,或者努力跟上對標準化考試成績和錄取率愈演愈烈的關注所帶來的益處。

為什麼學生和家長會錯過大學錄取數據的收錄:而大學和諸如美國新聞和報道這樣的第三方機構卻擁有可以利用大數據的財務資源,針對尋求大學教育的個人,這種可能性更為有限,這一切都已經不是秘密了。

然而,有一些跡象表明,大數據可以讓申請者更深入地瞭解申請過程可能是大學錄取方面的一個新趨勢。大學記分卡就是大數據可以賦予申請者權利的主要證據。

大數據還可用於確定申請者在錄取中是否獲得了最佳機會。例如,像智勝教育這樣的大學申請顧問能預測學生最有可能獲得錄取的學校,如果預測錯誤的話,您將會獲得退款。

儘管大數據的這些應用在錄取過程中給學生帶來了一定的優勢,但大數據仍然是利於大學和諸如“美國新聞和報道”等第三方機構使用的東西,而不是有利於申請者的東西。

要記住的一點是,當我們在大學錄取過程中使用一個數字時,它不僅僅只是一個數字。數字可以產生真正的結果。還要考慮學費和高考分數。

眾所周知的是,作為大學錄取的一個組成部分,大數據將繼續擴展其領域,也許甚至會採用超乎我們想像的方式進行。然而,並非理所當然的是我們如何決定使用大數據和如何解釋它告訴我們的事情。有意或無意地使用這些數字將是衡量大學錄取過程會對家庭造成怎樣的負擔和壓力的一個決定性因素。